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MRD技术系列解析(二):监测突变数量

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前言


今天是《MRD技术系列解析》科普专题的第三讲。我们在上一讲中了解了单点突变灵敏度对MRD检测性能的影响以及其自身限制条件。那么,我们还可以通过什么手段提升MRD检测灵敏度呢?增加监测突变数量是一个可供选择的方向。那监测突变数量是如何影响MRD检测性能的?它等同于Panel覆盖的基因数量吗?监测突变数量是否多多益善?多少才为最佳?本篇将对此作详细探讨。


浅谈炙手可热的MRD技术

MRD技术系列解析(一):单点突变灵敏度

MRD技术系列解析(二):监测突变数量

MRD技术系列解析(三):背景噪音干扰

如何快速识别MRD产品性能


监测突变数量

是如何影响检测灵敏度的?


试想,如果把MRD检测比作从袋子里抓球,蓝色的球代表肿瘤来源的基因突变序列,红色的球代表未发生突变的DNA序列,为了抓到蓝色的球,我们不仅可以增加抓取次数(增加测序深度),也可以一次抓取更多的球(监测更多突变位点)。


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图1. 增加抓取次数和单次抓取的数量可提高获得目标球的概率


一项真实世界肺癌MRD研究发现,追踪单个突变时MRD灵敏度仅为58%;而当追踪每个患者携带的所有突变(平均每个患者携带5个突变)时,MRD灵敏度可提升至94%[1]。此外采用固定化Panel策略的MRDetect研究[2],通过全基因组测序(WGS)监测更多突变来预测术后复发风险,同样呈现更优的灵敏度,但WGS技术成本高、单点突变灵敏度不足等问题限制了其在临床的广泛应用。以上研究均提示,增加MRD检测覆盖的广度,即监测更多数量的基因突变,一定程度上可提高肿瘤来源基因突变的检出机率,进而提升MRD检测的灵敏度。

国内外MRD产品

监测突变的数量差异较大

纵观国内外肿瘤基因检测公司推出的MRD产品,监测的突变数量各不相同。患者个体化Panel覆盖的位点数量由方法学设定,常见的监测数量为16个[3,4];而固定化Panel包含的基因数目通常较多,大部分可纳入数百个基因。


但需注意的是,Panel覆盖的基因数并不代表患者能监测到的突变数。举个简单的例子,假设一个肺癌患者同时采用个体化Panel和固定化Panel两种方法评估MRD,个体化Panel以患者组织样本携带的16个突变进行监测,而固定化Panel虽然本身涵盖几百个基因,但对于该患者可能只能检测到8~10个突变,并以这8~10个突变进行后续监测。既往文献报道,固定化Panel平均监测的突变数量大多在3至16个不等[1,5],在不同癌种中数量差异较大,即使相同癌种不同患者间能监测到的突变数量也千差万别。因此,固定化Panel想要提高监测突变数量,究竟纳入哪些基因、纳入多少基因,都至关重要。


监测突变数量并非多多益善

多少为宜?


前面讲到,增加监测突变数量能一定程度上提升MRD技术灵敏度。然而,监测突变数量是否越多越好呢?


首先,结合实际情况来看,有相当一部分患者难以实现监测更多位点:Foundation Medicine的TMB大型队列研究显示,所有人群的TMB中位值为3.6 mutations/Mb,具体数值随癌种类型不同会有较大差异[6]


其次,究竟应该监测多少突变才合适?如果用三条去重后的reads评估突变真假,以二项分布的方法计算单个位点突变的检出限(LoD),进一步推算多位点突变的LoD,就可以拟合出突变监测数量和MRD LoD之间的相关性曲线。从这个曲线我们可以发现,当监测突变数量达到10个左右时,灵敏度即进入平台期,继续增加监测突变数量对灵敏度无明显提升效果(图2),反而还会增加假阳性率。DYNAMIC研究使用15个基因的固定化Panel告诉我们:监测少量重要突变也可评估MRD、指导临床[7]。因此,我们通常认为,在到达一定数量后,增加突变数量对灵敏度的提升效果微乎其微,甚至会牺牲其特异性[8]


此外,虽然个体化Panel看上去像是为患者“量身定制”,但这种基于局部肿瘤组织分子特征的定制Panel可能代表性不足,也无法满足肿瘤进化过程中新发突变的监控。TRACERx研究结果表明,大约12%的患者复发时,出现的是一个新的原发性肿瘤[4]。相比之下,固定化Panel在监测新发突变方面更具优势。


综上我们不难得出结论:能够追踪到患者更多突变(约10个)的固定化Panel,一方面可实现更高的MRD监测灵敏度,另一方面也可兼顾新发突变等问题,更具MRD监测优势。


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图2. 监测突变数量无限增多,MRD灵敏度提升有限


更上一层楼

世和MRD监测更全面,更灵敏


考虑到以上因素,威尼斯9499登录入口采用固定化大Panel的MRD监测策略,兼顾个体化Panel以及固定化Panel两种策略的优势,增加患者监测突变数量的同时还可监测新发突变,实现了更佳的MRD监测性能。世和MRD产品覆盖的2365基因,是基于超万例中国肿瘤患者全外显子数据库进行研发,并综合是否为主克隆突变、在肿瘤中的突变频率等多维指标进行筛选确定,通过增加MRD监测广度,实现深度追踪。超千例的验证数据显示,世和MRD产品在各个癌种中平均监测突变数量超过16个,万分之一低丰度突变仍可稳定检出(LoD低至0.01%),全面满足MRD检测所需的灵敏度要求。

结语

固定化大Panel肿瘤突变覆盖更全面,在监测有效突变方面具有一定的优势,并可极大简化检测流程,经济性和普适性更高,获益人群更广。《MRD技术系列解析》科普专题持续更新中,下一篇我们将会对影响MRD性能的另一关键因素——背景噪音干扰进行深度解析,敬请期待。


参考文献


[1] Chaudhuri A A , et al. Early Detection of Molecular Residual Disease in Localized Lung Cancer by Circulating Tumor DNA Profiling[J]. Cancer Discovery, 2017, 7(12):1394-1403.

[2] Zviran A, et al. Genome-wide cell-free DNA mutational integration enables ultra-sensitive cancer monitoring[J]. Nature medicine, 2020, 26(7): 1114-1124.

[3] https://www.natera.com/oncology/signatera-advanced-cancer-detection/.

[4] Abbosh C, et al. Tracking early lung cancer metastatic dissemination in TRACERx using ctDNA[J]. Nature, 2023, 616(7957): 553-562..

[5] Newman A M, et al. An ultrasensitive method for quantitating circulating tumor DNA with broad patient coverage[J]. Nature medicine, 2014, 20(5): 548-554.

[6] Chalmers Z R, et al. Analysis of 100,000 human cancer genomes reveals the landscape of tumor mutational burden[J]. Genome medicine, 2017, 9: 1-14.

[7] Tie J, et al. Circulating tumor DNA analysis guiding adjuvant therapy in stage II colon cancer[J]. New England Journal of Medicine, 2022, 386(24): 2261-2272.

[8] Abbosh C, et al. Phylogenetic ctDNA analysis depicts early-stage lung cancer evolution[J]. Nature. 2017, 545(7655):446-451.


作者:燕子      审核:硬核小仙女       排版:Moro


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